Com a difusão do acesso à internet, a publicação de conteúdos de cunho pornográfico cresce exponencialmente e, por consequência, cresce também a publicação de conteúdos de pornografia infantil. Segundo relatório anual da IWF de 2020, mais de 120 mil URLs foram bloqueadas contendo imagens de abusos infantil. Movidos por esta problema, esta pesquisa consiste em desenvolver um modelo classificador capaz de identificar automaticamente rostos de crianças e adolescentes em fotografias ou frames de vídeos. Para realizar esta tarefa, redes neurais convolucionais profundas foram adotadas juntamente com técnicas de transferência de aprendizagem. Como resultado, foi obtido um modelo capaz de classificar, com 88,21% de acurácia, rostos de crianças e adolescentes.