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A sustentabilidade é uma das grandes preocupações da atualidade, o que tem estimulado o desenvolvimento de vários projetos visando o desenvolvimento de ferramentas que permitam um monitoramento mais efetivo e, consequentemente, uma melhor gestão do meio ambiente. Essas ferramentas abordam diversos problemas, tais como controle de poluição, detecção de queimadas, previsão e monitoramento de enchentes, entre outros. Hoje, o desenvolvimento de sistemas para o monitoramento ambiental é facilitado devido à grande quantidade de dados disponíveis. Atualmente, dados para o monitoramento ambiental podem ser obtidos a partir de várias fontes e em diferentes formatos. Por exemplo, dados referentes a temas como hidrografia, relevo, uso do solo, tipo de solo e vegetação podem ser encontrados a partir de infraestruturas de dados espaciais. Por outro lado, dados abertos governamentais referentes a hospitais, localização de empresas e o número de pessoas que exploram um determinado recurso natural podem ser localizados a partir de portais de dados abertos. Já os dados fornecidos pela população, como a identificação das construções e locais que se encontram próximos aos recursos gerenciados podem ser encontrados a partir de sistemas de crowdsourcing. Finalmente, dados de sensoriamento remoto podem ser obtidos a partir de sítios de organizações especializadas. Dessa forma, para encontrar os dados do seu interesse, um gestor ambiental precisa hoje consultar várias fontes de dados e integrá-los por conta própria, o que é uma tarefa complexa. Para resolver essa limitação, esse trabalho propõe uma ferramenta chadama Smart Monitor, que permite que todos esses dados sejam integrados e visualizados em um único ambiente.