Existem diversas plataformas e engines para a construção de chatbots de propósito geral. O contexto da aplicação deve ser levado em consideração para a tomada de decisão de quais tecnologias utilizar. Este trabalho conduziu uma análise de cenários candidatos para o desenvolvimento de chatbots educacionais por meio de uma análise comparativa utilizando a metodologia científica Benchmark. Foram analisadas 43 plataformas baseando-se no detalhamento da classe problema que apontou o framework Rasa NLU como o mais adequado. Conclui-se, portanto, que este trabalho oferece a possibilidade de uma tomada de decisão mais assertiva, expondo as características almejadas para um chatbot no contexto da aprendizagem online em Ambientes Virtuais de Aprendizagem.