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Estima-se que as doenças cardiovasculares causam a maior parte de óbitos do mundo, tendo isso em vista é de extrema importância que os métodos de diagnóstico e tratamento sejam ampliados. O principal exame para o diagnóstico de doenças cardíacas é o Eletrocardiograma (ECG), pelo qual são obtidos sinais elétricos onde é possível detectar patologias a partir de anormalidades na forma ou no ritmo do sinal. Sua análise, na prática clínica, é feita de forma qualitativa e impírica, estando sujeita a experiência do examinador e às suas condições. A atividade cardíaca pode também ser visualizada de forma tridimensional por meio do vetocardiograma, um exame que pode ser obtido por meio da reconstrução a partir de um eletrocardiograma tradicional de 12 derivações. Outra forma de avaliar a atividade cardíaca é por meio da reconstrução do seu espaço de fases, que indica o qual caótico um sinal por meio de parâmetros qualitativos e quantitativos. Para facilitar o desenvolvimento de novos métodos de diagnóstico por meio da redução do tempo gasto na reimplementação de funções, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de uma biblioteca na linguagem de programação Python contendo funções para leitura de eletrocardiogramas de diferentes bases de dados, processamento desses sinais para a reconstrução do vetocardiograma, visualização desses sinais, reconstrução do seu espaço de fases e cálculo de parâmetros dessa reconstrução pelos métodos de contagem de caixas, da diferença, da similaridade e da contagem de caixas ponderada.